Internet de las cosas (IoT), un fenómeno que incluye a todos

Aunque no es un fenómeno nuevo, Internet de las cosas (IoT) continúa creando impulso y tiene implicaciones enormes tanto para los consumidores como para los productores de la tecnología actual. Cada vez más gente se está volviendo más cómoda con la idea de rastrear datos personales, desde factores de salud como su consumo de calorías o frecuencia cardíaca durante el ejercicio, hasta el rendimiento de su vehículo y el uso de energía en sus hogares.

Hay una innegable sed de información y curiosidad sobre lo que viene. Los ejemplos principales de IoT para la mayoría de la gente son los wearables, los hogares y los vehículos conectados, pero habrá mucho más y que está por llegar. Para las organizaciones, el análisis es necesario para obtener información de los datos sustanciales que los dispositivos y sistemas conectados pueden proporcionar, lo que ayuda a refinar ofertas personalizadas para los consumidores.

Aprovechar el potencial de la analítica cuando se aplica a datos no estructurados, específicamente datos de medios sociales, móviles, IoT y la información disponible públicamente, puede revelar considerables conocimientos. Sin embargo, el análisis de los datos de estos canales no estructurados presenta desafíos para las empresas e industrias que no están bien preparadas para tomar ventaja. Industrias como bienes de consumo, servicios bancarios y financieros, seguros, energía y servicios públicos, entre otros; están compitiendo para invertir en análisis que puedan ayudarles a establecer estrategias y posicionarse para obtener ventajas competitivas.

El uso de la analítica está explotando, gracias a una mejor tecnología rentable, el gran almacenamiento de datos, servicios de análisis más potentes y el acceso a mejores algoritmos. Las organizaciones ahora tienen la capacidad de impulsar mejores resultados empresariales aprovechando múltiples técnicas de análisis. Mientras que la mayoría de las compañías ven el análisis prescriptivo como el más avanzado de todas las técnicas analíticas.

Dependiendo del modelo de negocio, el análisis predictivo se utiliza para escenarios como, la fijación de precios o la evaluación de inventario. Las empresas que buscan comprender el por qué y el cómo de un desafío empresarial, pueden emplear analíticas sofisticadas reforzadas por los nuevos canales de información creados por el IoT.

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IoT para acelerar la innovación

El auge de la IoT significa más que simplemente la comunicación entre dispositivos físicos, significa la disponibilidad de más información al consumidor. Los dispositivos conectados ponen a disposición de los fabricantes los datos de los usuarios mucho más rápido de lo que era posible antes, en esencia produciendo lo que llamamos «La información de las cosas». El hecho de que los dispositivos conectados proporcionan cantidades masivas de información tiene la capacidad de cambiar la evolución del producto.

El IoT equipa a los fabricantes con datos sobre los patrones de uso del producto, que informa y agiliza las actualizaciones y mejoras. Por ejemplo, tener detalles sobre las aplicaciones más populares en un teléfono inteligente puede ayudar a los desarrolladores a mejorar la interfaz de usuario en la próxima generación del producto, atendiendo mejor a las preferencias de los consumidores. Además, saber cuáles son las características más utilizadas en un automóvil de lujo o en un dispositivo portátil puede influir en el desarrollo de la próxima versión, en esencia, ayudando a los fabricantes a satisfacer más rápido y mejor la demanda de los consumidores en el ciclo de vida del producto.

Además de informar y acelerar las actualizaciones del producto, el IoT también presenta nuevas oportunidades para la venta cruzada y la venta ascendente. Tener una mejor comprensión de los hábitos de ejercicio de un cliente, por ejemplo, puede ayudar a una marca a recomendar artículos adicionales o complementarios que el comprador podría encontrar útil.

Por otro lado, si un artículo necesita ser sustituido periódicamente, el fabricante podría enviar recordatorios automáticos al consumidor. Las marcas también pueden compartir estos datos con otras marcas (suponiendo que los clientes «optan por entrar») para servir mejor a los consumidores y mejorar las ventas.

La inteligencia del cliente está liderando la transformación digital

La transformación digital es un movimiento que ocurre en todas las industrias y requiere que las organizaciones ofrezcan contenido personalizado y relevante 24 horas al día, 7 días a la semana, para mejorar la experiencia de cada cliente en todos los puntos de contacto. Esto significa que la inteligencia del cliente tiene que ir más allá de las soluciones analíticas creadas a partir de fuentes de datos estructuradas para incorporar técnicas que pueden derivar ideas a partir de datos no estructurados y semi-estructurados.

La necesidad de derivar comprensiones comprensivas del cliente se ha acelerado con las compañías que vienen para arriba con los modelos de negocio digitales solamente, tales como Uber, AirBnB, y otros. Gracias a innovaciones como el software de código abierto, el análisis como un servicio y las infraestructuras basadas en la nube, las organizaciones tienen herramientas a su disposición para volver a imaginar todos los aspectos de la inteligencia del cliente.

El crecimiento continuo y el interés en el IoT ofrece un valor increíble para las marcas de todos los tipos de segmentos de productos, e incluso servicios. Sin embargo, antes de que puedan aprovechar la capacidad del IoT para impulsar la transformación digital, las empresas deben tomar medidas para definir claramente sus problemas, determinar qué captura de datos se necesita y cómo aprovechar y traducir esos conjuntos de datos complejos en información intuitiva.

Origen: 3 formas en que Internet de las cosas está cambiando las relaciones con los clientes | NETSCOUT