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TESTING DE SOFTWARE

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performance testing

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ANÁLISIS DE CÓDIGO

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TESTING FUNCIONAL

PERFORMANCE TESTING

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Con las pruebas de rendimiento verificamos que los sistemas tendrán la suficiente estabilidad y eficiencia cuando se enfrenten a niveles de carga similares o equivalentes a los que se producirán en el entorno de producción.

Gracias a estas pruebas, enfrentamos a los aplicativos a situaciones similares al mundo real para poder analizar su comportamiento y estimar cómo responden: su nivel de escalabilidad y los problemas que puedan causar sus distintos componentes en el futuro. 

performance testing con NEOLOAD

PLATAFORMa de test de rendimiento continuo

Component Testing and System Wide Testing

Neoload. Una plataforma para testing por componentes y de testing de todo el sistema.
Fuente: Neoload

neoload logo

NeoLoad ofrece a los testers y desarrolladores, diseño y mantenimiento de pruebas automatizados, simulación de comportamientos de usuarios realistas, análisis de causa raíz e integraciones en todo el ciclo de desarrollo.

Permite a los equipos reutilizar y compartir pruebas y resultados de pruebas funcionales, así como analíticas y métricas de herramientas de APM.

Pruebas sobre APIs en un entorno de integración continua.

Inspección de datos a nivel aplicativo.

Capas de agregación y filtrado.

Integración con múltiples tecnologías.

Soporte para herramientas de CI/CD.

Diseño más rápido y actualización de pruebas automática.

Simulación de usuarios realista.

Detección de cuellos de botella.

Gestión de recursos de pruebas.

Programación de ejecuciones.

Compartición de resultados.

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Te ampliamos cualquier información expuesta en la web sobre Performance Testing.

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ANÁLISIS DE CÓDIGO

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En la actualidad, los ciclos de desarrollo centrados en la productividad hacen que ciertos aspectos relacionados con la calidad del código fuente se dejen de lado.

Las metodologías de desarrollo ágil se basan en la idea de entregar valor y probarlo con los usuarios lo antes posible, lo que puede generar una deuda técnica a lo largo del tiempo difícil de corregir.

Para mitigar este riesgo, es necesario contar con soluciones que permitan testear la calidad del código, implementándolas en las aplicaciones y servicios de forma automática.

LA CALIDAD DE CÓDIGO CON KIUWAN

TESTING DE CALIDAD Y SEGURIDAD DE CÓDIGO

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Kiuwan. Soluciones multilenguaje para análisis de código de aplicativos.
Fuente: Kiuwan

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Kiuwan es una solución multilenguaje que se encarga de realizar un análisis del código de los aplicativos desde dos perspectivas:

Seguridad de las aplicaciones:

Calidad del Código:

Kiuwan realiza un análisis estático de la seguridad de tus aplicaciones aplicando los estándares de seguridad más estrictos como OWASP y CWE.

La herramienta abarca tanto el código propietario como las librerías Open Source utilizadas que, al ser de código abierto, se convierten a menudo en el foco principal de los ataques y en una fuente potencial de vulnerabilidades.

Analizar el código fuente desde un punto de vista de calidad permite detectar y corregir problemas que pueden afectar a la mantenibilidad, portabilidad, eficiencia y fiabilidad de las aplicaciones.

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TESTING FUNCIONAL

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El Testing funcional es la principal herramienta con la que cuentan los equipos de Desarrollo y QA para evitar que los errores lleguen al usuario final, por lo que resulta fundamental para asegurar la experiencia de usuario.

Aunque puede realizarse de forma manual, habitualmente se convierte en una tarea tediosa que quita mucho tiempo al equipo técnico. Es por ello, que la tendencia es tratar de automatizar este tipo de pruebas a través de herramientas que permitan crear planes de prueba de manera rápida y sencilla, así como modificarlo según los requisitos cambiantes del desarrollo.

EL TESTING FUNCIONAL CON EGGPLANT

TESTING FUNCIONAL AUTOMATIZADO

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Eggplant. Soluciones de planes de prueba automatizados
Fuente: Eggplant_Keysight Technologies

Eggplant proporciona a los usuarios una herramienta capaz de automatizar interfaces de usuario con el fin de construir planes de prueba automatizados.

Gracias a su tecnología basada en OCR (reconocimiento de imágenes) permite interactuar con interfaces web, desktop y aplicaciones móviles a través de programación visual low-code.

El enfoque de Eggplant se basa en el uso de Inteligencia Artificial para entender el Sistema Bajo Prueba desde la perspectiva del usuario y mejorar así la calidad del proceso de testing funcional. Además, al representar el Customer Journey de forma gráfica, permite diseñar, implementar y actualizar planes de prueba sin necesidad de conocimientos técnicos de bajo nivel.

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TESTEA       MONITORIZA      OPTIMIZA       ASEGURA      AUTOMATIZA

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RIGHT MEASUREMENTS FOR RIGHT DECISIONS